Former un logiciel de reconnaissance vocale à fonctionner dans des contextes réels est un travail à temps plein.

Tali a commencé son parcours avec des centaines d’enregistrements audio de personnes aux accents variés lisant des notes médicales, que nous avons utilisés pour ajuster finement notre algorithme. Nous continuons à recueillir des fichiers audio provenant de diverses sources afin de renforcer la qualité des notes dictées.
Nous sommes déterminés à améliorer constamment la capacité de notre produit à comprendre différents accents, grâce aux contributions de la communauté médicale.

Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires sur la façon dont Tali a interprété votre dernière dictée.

Tali travaille sur la prise en charge des langues à deux niveaux :

Le modèle linguistique de Tali est entraîné à l’aide d’algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) de pointe, sur une multitude de ressources médicales et de guides cliniques.
Résultat : Tali comprend beaucoup mieux la terminologie médicale et les abréviations qu'une solution vocale non spécialisée.

Tali a été d’abord entraînée en anglais, mais nous avançons maintenant vers la prise en charge multilingue.
Veuillez contacter Tali pour savoir quand votre langue maternelle sera disponible.

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